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Rect boundingRect( InputArray array );
array:输入的灰度图像或者2D点集数据类型为vector或者Mat
该函数可以求取包含输入图像中物体轮廓或者2D点集的最大外接矩形函数只有一个参数可以是灰度图像或者2D点集灰度图像的参数类型为Mat2D点集的参数类型为vector或者Mat该函数的返回值是一个Rect类型的变量该变量可以直接用rectangle()函数绘制矩形返回值共有四个参数前两个参数是最大外接矩形左上角第一个像素的坐标后两个参数分别表示最大外接矩形的宽和高
RotatedRect minAreaRect( InputArray points );
points:输入的2D点集合
该函数可以根据输入的2D点集合计算最小的外接矩形函数的返回值是RotatedRect类型的变量含有矩形的中心位置、矩形的宽和高和矩形旋转的角度RotatedRect类具有两个重要的方法和属性可以输出矩形的四个顶点和中心坐标输出四个顶点坐标的方法是points()假设RotatedRect类的变量为rrect可以通过rrect.points(points)命令进行读取其中坐标存放的变量是Point2f类型的数组输出矩形中心坐标的属性是center假设RotatedRect类的变量为rrect可以通过opt=rrect.center命令进行读取其中坐标存放的变量是Point2f类型的变量
void approxPolyDP( InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed );
该函数根据输入的轮廓得到最佳的逼近多边形
函数的第一个参数是输入的轮廓2D像素点数据类型是vector或者Mat
第二个参数是多边形的逼近结果以多边形顶点坐标的形式输出是CV_32SC2类型的N×1的Mat类矩阵可以通过输出结果的顶点数目初步判断轮廓的几何形状
第三个参数是多边形逼近时的精度即原始曲线和逼近曲线之间的最大距离
第四个参数是逼近曲线是否为封闭曲线的标志 true表示曲线封闭即最后一个顶点与第一个顶点相连
// // Created by smallflyfly on 2021/6/22. // #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat im = imread("rice.jfif"); // resize(im, im, Size(0, 0), 0.5, 0.5); Mat gray; cvtColor(im, gray, CV_BGR2GRAY); Mat imBin; threshold(gray, imBin, 150, 255, THRESH_BINARY); vector<vector<Point>> contours; findContours(imBin, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE); Mat im1 = im.clone(); Mat im2 = im.clone(); for (auto & contour : contours) { // 最大外接矩阵 Rect rect = boundingRect(contour); rectangle(im, rect, Scalar(0, 0, 255), 1); // 最小外接矩形 RotatedRect rotatedRect = minAreaRect(contour); Point2f pts[4]; rotatedRect.points(pts); Point2f pt = rotatedRect.center; for (int i = 0; i < 4; ++i) { if (i == 3) { line(im1, pts[i], pts[0], Scalar(255, 255, 0), 1); } else { line(im1, pts[i], pts[i+1], Scalar(255, 255, 0), 1); } } circle(im1, pt, 1, Scalar(0, 0, 255), -1); // 外接多边形 Mat ploys; approxPolyDP(contour, ploys, 5, true); // draw ploy Vec2i pt1, pt2; for (int i = 0; i < ploys.rows; ++i) { if (i == ploys.rows - 1) { pt1 = ploys.at<Vec2i>(i); pt2 = ploys.at<Vec2i>(0); } else { pt1 = ploys.at<Vec2i>(i); pt2 = ploys.at<Vec2i>(i+1); } line(im2, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 2); } } imshow("im", im); imshow("im1", im1); imshow("im2", im2); waitKey(0); destroyAllWindows(); return 0; }
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