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Python扫码工具 Python实现的扫码工具居然这么好用!

不想秃头的晨晨   2021-06-06 我要评论
想了解Python实现的扫码工具居然这么好用!的相关内容吗不想秃头的晨晨在本文为您仔细讲解Python扫码工具的相关知识和一些Code实例欢迎阅读和指正我们先划重点:Python扫码工具,Python识别二维码下面大家一起来学习吧

一、案例分析

我们先思考一下实现扫码工具需要写什么操作在扫码过程中我们需要打开摄像头如何由手机或者电脑识别二维码所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码
这两个操作分别对应了两个模块它们就是opencvpyzbar其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块而pyzbar则是用于解析二维码的模块

二、环境

环境包括python环境和模块我的环境如下:

系统:Windows 10
python:python 3.7.9
opencv:opencv-python-4.4.0.44
pyzbar:pyzbar-0.1.8

模块安装很简单我们直接用pip安装先安装opencv模块:

pip install opencv-python

然后是pyzbar模块:

pip install pyzbar

在未指定安装版本时系统会自动安装最新版安装好模块后我们就可以来实现扫码工具了

三、识别二维码

有了pyzbar模块后我们识别二维码的工作就非常简单了首先需要准备一张二维码有了二维码后就可以开始解析了具体步骤如下:

1.读取二维码图片

2.解析二维码中的数据

3.在解析出的数据中提取data信息

实现代码如下:

import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)

在上面我们解析了两次第一次获取了一个data我们先来看看data长什么样子:

[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]

可以看到是一个列表而且列表的第一个数据包含url的信息所以我们需要通过下面的代码再次解析:

text = data[0].data.decode('utf-8')

这样我们就能拿到二维码中包含的信息了为了方便后续使用可以将上面的代码写成一个函数:

def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

接下来我们再看看如何调用摄像头

四、调用摄像头

opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频同样可以用来调用摄像头调用摄像头的步骤如下:

1.调用摄像头

2.循环

3.在循环内读取一帧画面

4.显示当前读取的画面

5.等待键盘输入

6.判断是否按退出键q

7.按了推出键则退出没按则继续循环

具体代码如下:

import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

你们可以自己尝试运行一下上面的代码效果就像是打开了自己的前置摄像头
现在调用了摄像头我们可以把两部分的代码结合起来

五、实现扫码工具

我们扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作我们需要对读取到的每一帧画面进行解析当解析出结果后输出并退出具体代码如下:

import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()

上面我们把scan_qrcode函数修改了一下从原来的传入图片路径到直接传入图片对象因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型

上面关键步骤在解析二维码的操作首先定义一个text因为解析过程中如果没有二维码会出现异常所以用语句处理如何通过if判断text的内容只有当我们真正解析到了数据程序才会输出结果并退出程序

到这里我们就实现了扫码工具


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