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我就废话不多说了大家还是直接看代码吧!
year=int(raw_input('year:\n')) month=int(raw_input('month:\n')) day=int(raw_input('day:\n')) sum=0 months=(0,31,59,90,120,151,181,212,243,273,304,334) if 0<month<=12: sum=months[month-1] else: print 'data error!' sum+=day leap=0 if(year%400==0)or((year%4==0)and(year%100!=0)): leap=1 if(leap==1)and(month>2): sum+=1 print 'it is the %dth day.' %sum
list.sort()从小到大排列
求斐波那契数列
F0 = 0 (n=0) F1 = 1 (n=1) Fn = F[n-1]+ F[n-2](n=>2)
def fib(n): a,b=1,1 for i in range(n-1): a,b=b,a+b return a print fib(10)
输出第10 位 用循环来实现
def fib(n): if n==1 or n==2: return 1 return fib(n-1)+fib(n-2) print fib(10)
用递归实现
列表的复制:
a=[1,2,3] b=a[:] print b
a[:]2边可以填数从左边开始到右边结束
输出九九乘法口诀:
for i in range(1,10): print for j in range(1,i+1): print '%d*%d=%d'%(i,j,i*j),
外层循环决定行内层循环决定列print默认后面加换行print内容后加输出以空格为结尾
补充知识:python循环的一个优化原来方法可以再次封装调用类似匿名函数
循环优化
每种编程语言都会强调需要优化循环当使用Python的时候你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快然而开发者经常漏掉的一个方法是:避免在一个循环中使用点操作
例如考虑下面的代码:
每一次你调用方法str.upperPython都会求该方法的值然而如果你用一个变量代替求得的值值就变成了已知的Python就可以更快地执行任务优化循环的关键是要减少Python在循环内部执行的工作量因为Python原生的解释器在那种情况下真的会减缓执行的速度
(注意:优化循环的方法有很多这只是其中的一个例如许多程序员都会说列表推导是在循环中提高执行速度的最好方式这里的关键是优化循环是程序取得更高的执行速度的更好方式之一)
以上这篇python函数调用,循环,列表复制实例就是小编分享给大家的全部内容了希望能给大家一个参考也希望大家多多支持
Python Mysql数据存入Redis Python定时从Mysql提取数据存入Redis的实现